L’intelligenza artificiale può prendere due strade per le persone con disabilità in Africa.
La versione ottimistica è già visibile. I lettori di schermo migliorano. Il riconoscimento vocale trasforma una lezione o una riunione in appunti mentre si svolge. Descrizione delle immagini, sottotitoli in tempo reale e controllo vocale sono ormai integrati in comuni telefoni e portatili, dove prima erano optional costosi.
Per una studentessa con ipovisione ad Acra, o per un freelance con disabilità motoria a Kumasi, strumenti come questi possono rimuovere ostacoli che politiche e infrastrutture non hanno spostato in decenni.
L’altra versione l’abbiamo già vista. Ogni nuova ondata tecnologica ha diviso le persone tra chi poteva accedervi e chi no. Se gli strumenti di IA vengono costruiti senza le persone con disabilità, con prezzi fuori portata, o insegnati solo a chi è già ben collegato, la stessa frattura si aprirà di nuovo, e più in fretta.
Il divario riguarda l’accesso
La maggior parte degli strumenti di IA dà per scontati una connessione internet stabile, un dispositivo adeguato e competenze digitali solide. Molte persone con disabilità in Ghana e in tutta l’Africa stanno ancora lavorando per ottenere queste basi. L’alfabetizzazione all’IA non arriverà da sola in aggiunta. Qualcuno deve insegnarla, e insegnarla in modo accessibile.
C’è anche un problema meno evidente. I sistemi di IA imparano dai dati, e le persone con disabilità nei dati sono poche. Un assistente vocale che non capisce un modo di parlare atipico, o uno strumento di selezione che scarta un curriculum fuori dalla norma, porta con sé le assunzioni di chi, quando è stato costruito, veniva considerato normale. Per questo la Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica dell’intelligenza artificiale mette l’inclusione e la non discriminazione tra i suoi principi fondamentali.
Cosa stiamo facendo
Non crediamo che aspettare sia un’opzione. Vogliamo che le persone con disabilità siano utenti dell’IA tempestivi, sicuri di sé e scettici.
Nei nostri programmi questo significa insegnare l’alfabetizzazione all’IA in modo diretto: cosa possono fare questi strumenti, dove falliscono e come verificare ciò che producono. Significa insegnare l’IA insieme alle tecnologie assistive, così che ogni partecipante possa combinarle nel modo che gli si addice. E significa portare le persone con disabilità al tavolo delle organizzazioni che sviluppano e acquistano questi sistemi, in modo che l’accessibilità sia risolta prima del lancio.
L’Organizzazione mondiale della sanità stima che oltre 2,5 miliardi di persone abbiano bisogno di almeno un prodotto assistivo, e il numero è in crescita. L’IA farà parte del modo in cui si risponde a questo bisogno. Se ridurrà il divario della disabilità o lo allargherà dipende dalle scelte che si fanno adesso, anche qui in Ghana.
